Reflection「Beam」が本格公開。weights・Mirror・無料APIは何が違う？

Reflection AIは2026年10月16日、AIモデル「Beam」のweights（モデルを動かすための重みデータ）をHugging Faceで公開しました。

Beam自体が初めて発表されたのは10月5日です。今回の新しい点は、モデル名の発表ではありません。weights、開発支援ツール「Mirror」、Reflection APIという、実際に使うための入口がそろったことです。

ここで迷いやすいのが、3つを同じものだと思ってしまうことです。結論から言うと、BeamはAIモデル、MirrorはAIへ作業を任せる道具、APIはReflection側で動くBeamを呼び出す経路です。

10月16日に何が公開されたのか
BeamとMirror CLIは別物
無料のpublic beta APIにはdaily limitがある
open-weightでもAPI利用なら入力は外部へ送る
初心者は3つの入口から目的で選ぶ
日本語と性能は未検証。まず入口を決める

10月16日に何が公開されたのか

Reflectionは10月16日、BeamのweightsをApache 2.0ライセンスで公開しました。公式モデルカードでは、総パラメーター数501.3B、実際に処理で使うactive parametersは23.4B、context lengthは1Mと説明されています。BF16、FP8、NVFP4の形式が用意されています。

open-weightなので、ReflectionのAPIだけに依存せず、対応する環境へダウンロードして自分で動かしたり調整したりする選択肢があります。

ただし、open-weightだから普通の家庭用PCですぐ動くという意味ではありません。501.3Bという非常に大きなモデルであり、self-hostには相応の計算資源が必要です。本人のWindows環境では実行していません。

また、公式モデルカードはBeamを主に英語向けに開発したと明記しています。日本語の品質や速度も未検証です。

BeamとMirror CLIは別物

同時に案内された「Mirror」はBeamの別名ではありません。Mirrorは、ターミナルからAIへコード調査、ファイル編集、コマンドやテストの実行などを任せるcoding harnessです。

MirrorからBeamを選べますが、対応する別のproviderや、自分でhostしたendpointへつなぐこともできます。Mirrorを入れただけで、501BのBeam weightsがPC上へ載るわけではありません。

公式GitHubのREADMEでは、MirrorはmacOSとLinuxに対応し、native Windowsは対応外です。さらに、手動承認はsandboxではなく、ツールは利用者アカウントの権限で動くと注意されています。WindowsでのWSL運用や安全な隔離方法は今回検証していないため、この記事では導入を勧めません。

無料のpublic beta APIにはdaily limitがある

大規模モデルを自分で動かす環境がない場合は、Reflection APIが別の入口になります。公式のBeta Pricing Informationによると、APIは現在public betaで、beta期間中の利用は無料です。

ただし、無制限ではありません。daily usage limitがあり、割当は毎日午前0時（Pacific Time）にリセットされます。余った分は翌日へ繰り越されず、上限へ達すると次のリセットまでrequestは拒否されます。

今回確認した公開ページには「1日何token」という具体的な上限数はありませんでした。そのため、固定数や「無料・無制限」といった表現はできません。beta終了後の正式価格も未確定です。

open-weightでもAPI利用なら入力は外部へ送る

今回いちばん確認しておきたいのは、使う入口によってデータの流れが変わることです。

weightsを自分の管理環境でhostする場合と、Reflectionが運営するAPIへpromptやcodeを送る場合は同じではありません。

ReflectionのAPI Safety資料では、APIへ送ったContentは通常、安全・不正利用監視のため最大30日保持され、標準的な扱いではモデル学習に使わないと説明されています。Commercial Termsでも、Standard Servicesについては利用者がopt-inしない限り、Contentをモデルのtraining・fine-tuning・改善へ使わないと定めています。利用者が学習利用へopt-inした場合や、安全システムでflagされたcontent・telemetryには別条件があります。

ただしCommercial Termsでは、無償または通常料金より割引された一部サービスをDiscounted Servicesとして指定でき、その場合はContentをモデル開発・training・fine-tuning・evaluation・改善へ利用できる条件になっています。Reflection APIのpublic betaは現在無料ですが、公開情報だけでは各利用者のbeta利用がStandard ServicesとDiscounted Servicesのどちらに該当するかを一律には確定できません。機密情報や業務データを送る場合は、「無料だから学習利用される／されない」と決めつけず、自分に適用される契約区分とdata settingを確認するのが安全です。

仕事のコード、社内文書、個人情報をAPIへ送る前に、自分のaccountへ適用されるtermsとdata settingを確認する必要があります。